Possono essere analizzati dati quantitativi di diverso tipo: indicatori di processo, registrazioni di produzione, metriche operative e altre serie storiche che aiutano a comprendere trend e anomalie.

La durata varia in base alla complessità dei dati e agli obiettivi prefissati. In genere, un progetto di analisi iniziale richiede da due a quattro settimane, mentre implementazioni più articolate possono estendersi ulteriormente, sempre concordando milestones e obiettivi con il cliente.

Abbiamo esperienza nell’elaborazione di dati provenienti da database aziendali, fogli di calcolo, ERP e sistemi gestionali, garantendo un processo di estrazione e normalizzazione accurato.

Implementiamo procedure di pulizia e validazione automatizzata, verifichiamo la coerenza delle informazioni e correggiamo gli errori per assicurare basi solide alle analisi.

Utilizziamo metodologie statistiche e machine learning calibrate sul contesto specifico del cliente, con fasi di test incrociato e ottimizzazione continua dei parametri.

Un progetto di media complessità richiede generalmente tra 4 e 8 settimane, con tappe intermedie per revisione dei risultati e adattamenti.

Consegniamo un dossier dettagliato corredato da dashboard interattive e sintesi esecutive in formato PDF, facilmente condivisibili e consultabili online.

Sì: i nostri modelli sono totalmente personalizzabili in termini di indicatori, orizzonte temporale e formato delle uscite, per allinearsi ai vostri obiettivi.

Operiamo nei settori della produzione, logistica, retail, servizi e sanitario, offrendo soluzioni su misura per ciascun contesto operativo.

Il prezzo varia in base alla complessità e al volume dei dati coinvolti: offriamo piani modulari e trasparenti, da concordare in fase di audit iniziale.

Sì: forniamo assistenza continuativa, aggiornamenti periodici e sessioni di training per garantire un utilizzo efficace degli strumenti sviluppati.